백준 최단경로 (골드4)

https://www.acmicpc.net/problem/1753

1753번: 최단경로

최단경로 성공

 

시간 제한메모리 제한제출정답맞힌 사람정답 비율

1 초

256 MB

184977

55260

28080

25.291%

문제

방향그래프가 주어지면 주어진 시작점에서 다른 모든 정점으로의 최단 경로를 구하는 프로그램을 작성하시오. 단, 모든 간선의 가중치는 10 이하의 자연수이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 V와 간선의 개수 E가 주어진다. (1 ≤ V ≤ 20,000, 1 ≤ E ≤ 300,000) 모든 정점에는 1부터 V까지 번호가 매겨져 있다고 가정한다. 둘째 줄에는 시작 정점의 번호 K(1 ≤ K ≤ V)가 주어진다. 셋째 줄부터 E개의 줄에 걸쳐 각 간선을 나타내는 세 개의 정수 (u, v, w)가 순서대로 주어진다. 이는 u에서 v로 가는 가중치 w인 간선이 존재한다는 뜻이다. u와 v는 서로 다르며 w는 10 이하의 자연수이다. 서로 다른 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 존재할 수도 있음에 유의한다.

출력

첫째 줄부터 V개의 줄에 걸쳐, i번째 줄에 i번 정점으로의 최단 경로의 경로값을 출력한다. 시작점 자신은 0으로 출력하고, 경로가 존재하지 않는 경우에는 INF를 출력하면 된다.

예제 입력 1 복사

5 6
1
5 1 1
1 2 2
1 3 3
2 3 4
2 4 5
3 4 6

예제 출력 1 복사

0
2
3
7
INF

 

나의 첫 다익스트라 문제 풀이

 

배웠던 다익스트라 알고리즘과 다른점이 없다.

 

다익스트라 알고리즘을 처음 접해보았으면 이전 다익스트라 개요를 보고 오길 권장한다.

 

전과 다른 점은 기준 노드 K 에서 목적지까지의 최단 경로의 값을 모두 출력하는 점이다.

 

이전과 특별히 바꿀 내용은 없고 단지 최단 경로의 값을 저장한 costs 딕셔너리를 모두 출력한다.

 

예외처리가 2가지 부분이 있는데

 

1. 시작 노드와 목적지가 같은 경우 > 0 출력

2. 시작노드에서 도달할 수 없는 경우 > 딕셔너리에 키값이 없을 경우로 예외처리 : INF 출력

 

여기서 내가 배운 점

 

1. 테스트 케이스를 가중치 그래프로 구현하는 방법

2. 딕셔너리에 key 가 없는경우의 예외처리 부분

 

# 10월 26일 목요일

# 골드4 최단경로

import heapq

from collections import defaultdict

V, E = map(int, input().split())

K = int(input())

roads = []

for _ in range(E):

  u, v, w = map(int, input().split())

  roads.append([u,v,w])

def shortestPath(roads, start):

  graph = defaultdict(list)

  for road in roads:

    graph[road[0]].append((road[2], road[1]))

  costs = {}

  pq = []

  heapq.heappush(pq,(0,start))

  while pq:

    cur_cost, cur_node = heapq.heappop(pq)

    if cur_node not in costs:

      costs[cur_node] = cur_cost

      for cost, next_node in graph[cur_node]:

        next_cost = cur_cost + cost

        heapq.heappush(pq, (next_cost, next_node))

   

  for i in range(1,V+1): # 기준에서 목적지까지 1부터 모든 최단거리 출력

    if i not in costs.keys(): # 목적지에 도달할 수 없는 경우

      print("INF")

    elif i == start: # 목적지와 출발점이 같은 경우

      print(0)

    else:

      print(costs[i])

shortestPath(roads, K)

 

참고로 백준 기준으로 Python3로 제출 시 시간 초과가 발생 하였지만,

언어를 pypy3 로 변경해주어 해결 하였다.

 

pypy3